【摘 要】
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提出一种基于最大相关峭度反褶积（Maximumcorrelatedkurtosisdeconvolution，MCKD）的复合故障特征提取方法，通过MCKD对原信号降噪，提取感兴趣的周期成分，同时将此方法与最小熵反褶积
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目(2015011063)
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提出一种基于最大相关峭度反褶积（Maximumcorrelatedkurtosisdeconvolution，MCKD）的复合故障特征提取方法，通过MCKD对原信号降噪，提取感兴趣的周期成分，同时将此方法与最小熵反褶积对比研究，验证该方法的强降噪效果。将该方法运用于齿轮箱复合故障诊断中，可成功提取出各个故障特征。
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