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文中提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型 (P2D HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况 ,抗噪声能力强。字符识别正确率达 94 %以上 ,满足实用技术的要求。
基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术
【摘 要】
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文中提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型 (P2D HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况 ,抗噪声能力强。字符识别正确率达 94 %以上 ,满足实用技术的要求。
【机 构】
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上海交通大学图象处理与模式识别研究所,上海交通大学图象处理与模式识别研究所
【出 处】
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红外与激光工程
【发表日期】
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2001年02期
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