【摘 要】
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基于简历分析方法,通过构建大学教师的大数据简历库,采用数据挖掘技术分析了中国"工科类"大学教师的流动规模和流动规律。研究发现:在总体流动频率方面,中国研究型大学教师的
【机 构】
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清华大学经济管理学院,清华大学技术创新研究中心,北京理工大学教育研究院
【基金项目】
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2017年“一带一路”学生流动与教育国际化研讨会(海南·昌江)成果;国家自然科学基金面上项目“‘一带一路’学术人才向中国流动的开放式‘推-拉’模型”(71774015)
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基于简历分析方法,通过构建大学教师的大数据简历库,采用数据挖掘技术分析了中国"工科类"大学教师的流动规模和流动规律。研究发现:在总体流动频率方面,中国研究型大学教师的流动频率总体偏低,有流动经历的"工科类"大学教师占据了有流动经历的大学教师总样本的"半壁江山",且"工科类"大学教师相比其他学科的大学教师具有更强的流动性;在区域分布方面,中国"工科类"大学教师更多在东部地区流动,且表现出更大比例的东部地区内部流动——这与传统的东部地区向中、西部地区掠夺式获得人才的刻板印象不符;在宏观影响因素方面,"工科类"大学教师的流动规模与高校所在地的总体发展水平紧密关联,既与经济发展水平相关,也与高等教育发展水平相关;"
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