【摘 要】
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在结构健康监测过程中,结构状态特征不仅受结构状态的影响,还受环境因素、测量噪声、分析误差等随机因素的影响,传统的基于确定性理论的结构状态分析方法并不适用,因此文章提
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51308338),上海师范大学原创与前瞻性预研项目(DYL201306)
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在结构健康监测过程中,结构状态特征不仅受结构状态的影响,还受环境因素、测量噪声、分析误差等随机因素的影响,传统的基于确定性理论的结构状态分析方法并不适用,因此文章提出了基于健康监测的结构状态特性概率性分析方法。首先基于监测数据分别提取表征结构安全性、适用性和耐久性的状态特征,然后对影响这些状态特征的环境因素进行识别,并在此基础上建立环境影响效应分析模型,最后基于假设检验和奇异识别等概率统计方法判别结构的异常状态,并结合极端环境因素和结构边界条件等监测量对结构状态的改变进行准确的判别。
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