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如何快速有效地抽取相似短文本是许多应用系统的重要研究问题。在大数据情况下，效率问题对于实际系统非常重要，而现有的短文本抽取策略不能满足用户对性能的要求。以相似短文本的抽取为研究对象，针对传统研究中的效率问题，对如何从给定的短文本集合中快速检索出top—k个近似短文本进行了研究，并基于一个有效的基本框架提出了一种快速策略，用于满足用户对效率的要求。实验结果证明了该策略在保证有效性不变的情况下，大幅度提高了抽取效率，并且在效率上优于现有方法。