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目的：研究神经网络技术在心肌梗塞诊断中的应用。方法：使用改进的网络训练算法－ＳＰＤＳ方法，对前馈型神经网络进行训练，样本取自实际临床和一些具有权威性的刊物中，形成针对心肌梗塞诊断的神经网络系统。结果：用实际临床已确诊的１００例病例进行检验，诊断的敏感性为９０％，特异性为１００％，诊断准确性为７５％。结论：同目前实际临床的情况相比，结果良好，展现了神经网络技术用于医学诊断的良好前景。