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基于1992年10月至2009年11月卫星观测的海表高度（SSH）时间序列数据，应用增长型分级自组织映射（GHSOM）人工神经网络方法研究南海北部和西太平洋 SSH和中尺度涡旋的变化，识别出该海域 SSH的季节和年际变化信号。分析表明，流经吕宋海峡的黑潮分支在冷季入侵南海北部，同时在吕宋岛西北海域出现一个强烈的气旋式涡旋，表层黑潮的入侵与跨过吕宋海峡南北的经向压力梯度密切相关。黑潮的非入侵事件主要出现在暖季。春秋季节作为两个事件的过渡期，环流结构复杂，由 GHSOM的第2层特征图进一步进行分类识别。黑潮入