论文部分内容阅读
将气候预测中常用的74项环流特征量进行归一化处理后，与郑州市冬季气温进行相关普查，利用SVM（Support Vector Machine）两类分类方法，同时考虑气温的年代际变化，建立郑州冬季温度距平趋势预测推理模型，并对因子个数多少和年代际变化对预测模型的影响进行了试验。试验结果表明：用25个和15个因子分别建模时，产生最优模型时样本平均Ts评分均为56％，但后者预报准确率为75％，较前者提高了10％。用20世纪50年代和60年代做试验集，效果较好，产生最优模型时的样本Ts评分和预报准确率较高；用90年