【摘 要】
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由于田块破碎、灌区信息化水平不高、土壤墒情反演困难等原因,在我国开展较高精度灌溉面积遥感监测依然面临很多困难。基于GF-1较高空间分辨率卫星数据,通过光谱匹配方法像元
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,首都师范大学资源环境与旅游学院,渭南市东雷二期抽黄工程管理局
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(51609259);国家重点研发计划(2018YFC1508702,2016YFC0400106-2);中国水利水电科学研究院专项(JZ0145B472016,JZ0145B862017);水利部技术示范项目(SF-201703)
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由于田块破碎、灌区信息化水平不高、土壤墒情反演困难等原因,在我国开展较高精度灌溉面积遥感监测依然面临很多困难。基于GF-1较高空间分辨率卫星数据,通过光谱匹配方法像元尺度应用,并引入OTSU自适应阈值算法,构建了高分辨率灌溉面积遥感监测新方法。选择我国西北干旱半干旱区典型渠灌灌区即东雷二期抽黄灌区为研究区,对其2018年的主要粮食作物种植强度及其灌溉面积开展了遥感识别提取研究。结果表明,东雷二期抽黄灌区灌溉面积为81 571.58 hm~2,其中双季轮作(小麦与玉米轮作)灌溉面积为40 335.88 hm
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