基于双线性回归的个体人脸表情图像归正方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 3次 | 上传用户：j443191910

【摘要】

：

针对当前人脸表情归正方法缺少个体特征的不足,提出一种基于双线性核降秩回归(BKRRR)的归正方法.BKRRR从训练样本集中同时合成虚拟表情图像和中性表情图像,通过二者差分形成表情掩膜.将待测样本通过分段仿射变换投影至中性表情模板,然后以BKRRR虚拟中性表情图像作为前景图像,以待测样本的中性表情投影图像作为背景图像,以表情掩膜作为前景模板,采用基于泊松方程的图像融合技术获取保留个体特征的虚拟中性表

【作者】

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陈莹张龙媛仪晓斌

【机构】

：

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

表情归正双线性回归分段仿射变换泊松图像融合 Expression Neutralization Bilinear Regression Piece-W

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61104213）、江苏省自然科学基金项目（No.BK2011146）资助

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