【摘 要】
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本文以宁东能源化工基地为研究对象,采用数据包络分析方法,选取能源消费量、劳动力人口、工业总产值、工业SO2排放量、资本投入等指标对2010-2018年基地的能源效率进行测算;运用非参数Super-SBM方法测算基地2010-2018年的节能潜力;运用Elman神经网络模型对基地2021-2035年节能潜力进行预测,剖析基地产业结构、环境政策、技术创新、能源结构与节能潜力之间的影响关系.本研究将有助于基地挖掘节能潜力,优化用能降耗,提升竞争力.
【机 构】
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宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021;宁东能源化工基地环境监测站,宁夏银川 754100
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本文以宁东能源化工基地为研究对象,采用数据包络分析方法,选取能源消费量、劳动力人口、工业总产值、工业SO2排放量、资本投入等指标对2010-2018年基地的能源效率进行测算;运用非参数Super-SBM方法测算基地2010-2018年的节能潜力;运用Elman神经网络模型对基地2021-2035年节能潜力进行预测,剖析基地产业结构、环境政策、技术创新、能源结构与节能潜力之间的影响关系.本研究将有助于基地挖掘节能潜力,优化用能降耗,提升竞争力.
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