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本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征的基础上，研究利用人员神经网络进行通风振动故障诊断的方法，并建立了相应的神经网络诊断模型，研究了表明该模型可用于通风机的故障诊断，是一种有效的智能分类器。
矿井通风机振动故障诊断的社会网络方法
【摘 要】
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本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征的基础上，研究利用人员神经网络进行通风振动故障诊断的方法，并建立了相应的神经网络诊断模型，研究了表明该模型可用于通风机的故障诊
【机 构】
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焦作工学院,焦作煤炭工业学校
【出 处】
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焦作工学院学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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煤炭科学基金
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