用于结构计算仿真的神经网络样本点选择方法研究

来源 :地震工程与工程振动 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Maygzs

【摘要】

：

本文对影响结构计算仿真神经网络精度的训练样本选择方法进行了分析.以卫星天线模型(ANTENNA)和飞机模型(GARTEUR)为对象,以样本数量和网络模型的均方误差为指标,对多种样本

【作者】

：

费庆国张令弥王彤

【机构】

：

南京航空航天大学

【出处】

：

地震工程与工程振动

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

结构工程计算仿真神经网络试验设计均匀设计 structure engineering computational simulation neural n

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本文对影响结构计算仿真神经网络精度的训练样本选择方法进行了分析.以卫星天线模型(ANTENNA)和飞机模型(GARTEUR)为对象,以样本数量和网络模型的均方误差为指标,对多种样本选择方法进行了比较.结果表明,均匀设计方法可以用较少的训练样本,保证神经网络模型较高的精度,是结构计算仿真中神经网络训练样本的最优选取方法.

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