分水岭分算法是一种常用的图像分割方法,由于其存在对噪声敏感且易产生图像过分割的现象,因此,为了克服噪声引起的过分割问题,本文提出了一种结合形态学滤波的改进分水岭算法.该算法先利用开闭滤波去除图像中大部分噪声,得到图像的形态学梯度,再对梯度图像的对比度进行增强处理,以获得相对理想的阶跃边缘;其次,对图像灰度值进行升序排序处理,以得到图像灰度最小值(谷底),根据得到的谷底进行浸没操作,当浸没水位达到最大值时可获得图像的分割线,进而实现图像的准确分割.实验选取带有噪声的图像为例,获得了位置准确、 轮廓清晰的分割目标,结果表明,相对于传统的分水岭算法,本文提出的形态学滤波与传统分水岭融合的方法分割效果更加明显,更符合视觉特性,同时有效地抑制了传统分水岭算法的过分割问题.