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基于几何结构的单次反射统计信道模型,提出了基于RBF神经网络的AOA定位算法。应用RBF神经网络对非视距传播(NLOS)误差进行修正,然后利用最小二乘(LS)算法进行定位。仿真结果表明:该算法减小了NLOS传播的影响,提高了系统的定位精度,性能优于LS算法。
基于RBF神经网络的AOA定位算法
【摘 要】
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基于几何结构的单次反射统计信道模型,提出了基于RBF神经网络的AOA定位算法。应用RBF神经网络对非视距传播(NLOS)误差进行修正,然后利用最小二乘(LS)算法进行定位。仿真结果表明:该算法减小了NLOS传播的影响,提高了系统的定位精度,性能优于LS算法。
【机 构】
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中国科学院国家授时中心,中国科学院研究生院,西安邮电学院电子与信息工程系,西安交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年01期
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