【摘 要】
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2019年,大数据、数据科学、机器学习、人工智能领域的研究与应用持续发展.物联网与传感设备的普及带来数据的爆炸性增长.大数据作为产业发展的创新要素,在数据科学与技术、商
【机 构】
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清华大学大数据系统软件国家工程实验室,北京,100084
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2019年,大数据、数据科学、机器学习、人工智能领域的研究与应用持续发展.物联网与传感设备的普及带来数据的爆炸性增长.大数据作为产业发展的创新要素,在数据科学与技术、商业模式、产业格局、生态价值与教育层面,均带来了新理念和新思维.大数据与人工智能的快速普及应用除了受数据量激增因素影响外,还有另外两方面因素影响:一是深度神经网络算法处理大规模非结构化数据集的能力越来越强;二是算力的飞跃.随着光刻技术进一步发展,终端设备和边缘设备的数据处理能力持续提高,云、端与边缘计算结合,实现低成本海量可用计算资源.
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