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卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了巨大成功，受其启发，提出一种基于CNN的目标位置融合模型，并介绍模型的网络结构、数据预处理方法，以及数据集生成方法。针对多站基于目标测向信息的位置融合场景进行仿真，通过对原理和试验结果的分析，表明其在具备异构传感器的复杂场景中也将具备较强的适应能力。
基于CNN的位置融合模型
【摘 要】
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卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了巨大成功，受其启发，提出一种基于CNN的目标位置融合模型，并介绍模型的网络结构、数据预处理方法，以及数据集生成方法。针对多站基于目标测向信息的位置融合场景进行仿真，通过对原理和试验结果的分析，表明其在具备异构传感器的复杂场景中也将具备较强的适应能力。
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十九研究所
【出 处】
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电子信息对抗技术
【发表日期】
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2022年04期
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