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为了准确识别不同亮度下的表面划痕,基于深度神经网络的划痕识别方法被提出,通过提取模板风格特征以及检测图像知觉特征等,获取最优参数值,最终在网络上形成亮度均匀的图像.本文加大了这一表面划痕识别手段的研究,以不同光照条件下的金属为例,通过划痕识别实验来掌握基于神经网络的划痕识别方法的特点,发挥该方法在表面划痕识别上的应用价值.