运动图像序列中关键关节点的跟踪优化仿真

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对运动图像特征中的某一关键点进行单独跟踪误差较大,主要是因为单关节点能提供的可识别特征较少,关节点特征也无法提供可用于跟踪的明显的方向、速度等参数变化规律特征,只能提供纹理特征,导致传统的跟踪算法无法根据少量纹理信息准确掌握图像序列中的运动方向参数变化规律特征,跟踪效果较差。提出双层特征优化算法的运动图像序列中关键关节点的跟踪优化方法。初始化运动图像序列中关键关节点和背景区域的直方图信息,对运动图像序列中的关键关节点进行分割,建立图像序列中关键关节点检测跟踪模型,对下一时刻关键关节点的大概方位进行预测,估
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