【摘 要】
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随着在线评论越来越受到重视,如何从大量的评论中筛选出高质量的评论一直是电商平台思考、研究的问题.本文选取亚马逊网上关于FineFood的大量评论信息作为研究数据,通过控制
【机 构】
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武汉大学经济与管理学院 湖北 武汉430072
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随着在线评论越来越受到重视,如何从大量的评论中筛选出高质量的评论一直是电商平台思考、研究的问题.本文选取亚马逊网上关于FineFood的大量评论信息作为研究数据,通过控制评论的文本因素(评论评分极端性、时效性、文本长度、情感倾向性),采用实证分析的方式来探究评论者的评论经验与评论效用之间的关系.研究结果表明,评论经验在整体上与评论的效用成显著负相关.
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