本文提出了一种结合非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)及图论归一化割(Ncut)的岩石颗粒图像分割算法。第一步,将颗粒尺寸较大的岩石图像分解到NSCT变换域上,第二步,使用软阈值函数对变换域上的噪声系数清零并进行NSCT重构得到去噪效果图,该函数中的阈值为萎缩贝叶斯自适应阈值。最后,用图论归一化割方法对岩石颗粒图像进行
当今的世界是移动互联网的世界,整个社会正在发生深刻的变革。我们生活的方方面面,无论是工作、消费、旅游,还是购物、娱乐、医疗、保健等方面,都和过去有了很大的变化。通过
随着科技日新月异的发展,数字识别技术在诸多领域中得到了广泛的应用,如车牌识别、仪器监测、邮政编码、银行票据以及名片信息等,因此,数字识别的研究有着重大的现实意义。本文采用深度学习中的一种堆叠自编码算法,并利用该算法成功地进行数字识别和样本测试。实验结果表明,基于堆叠自编码算法的数字识别技术,在利用新的图片进行验证时,数字成功识别的概率高达百分之九十以上。
采用溶胶凝胶法制备P2O5-CaO-Fe2O3-SiO2玻璃粉,并加入膨润土和竹粉优化组成制备新型的重金属吸附剂.同时模拟含Ni2+-废水水样研究该复合吸附剂对Ni2+的吸附效率,探讨复合吸