基于遥感影像监督分类不同农作物的应用研究

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近年来,遥感影像技术被广泛应用于农作物分类。遥感影像技术能够依据农作物植株具有不同生化组分含量的特性实现分类作业,相比于传统分类方式,遥感影像监督分类方式能够有效提升分类效率与质量。笔者通过查阅相关文献,对农作物遥感分类理论基础、农作物遥感监督分类的主要方法进行了阐述,结合相关科学理论知识,对基于多时相光学数据的农作物遥感分类策略进行了综合分析。研究结果表明,采用多时相光学遥感技术对农作物分类进行融合分析得到的分类结果相对较好,总体分类精度达到了92.1%,Kappa值达到了0.88,相比于单一遥感数据取得了更好的分类精度。
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