【摘 要】
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大规模MIMO是5G的关键技术之一,提升性能、降低复杂度是大规模MIMO检测面临的巨大难题。深度学习具有良好的并行性和鲁棒性,使其能够应用于大规模MIMO检测,目前已有的深度学
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61674103)
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大规模MIMO是5G的关键技术之一,提升性能、降低复杂度是大规模MIMO检测面临的巨大难题。深度学习具有良好的并行性和鲁棒性,使其能够应用于大规模MIMO检测,目前已有的深度学习MIMO检测方法复杂度很高,且不能支持高阶调制。文中提出了一种去噪稀疏连接网络(Denoising Sparsely connected detection network,DSNet),通过将网络全连接结构修改为稀疏连接简化网络模型,进一步减小了训练参数。另外,为了使得检测网络能够适用于高阶调制,文中提出一种基于高斯去噪的激活函
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