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传统的植物病害往往依赖经验与肉眼观察,效率低下、容易出错.提出了一种基于植物图像特征的病害检测方法.对植物叶部图像进行分割、提取纹理特征和颜色特征,得到融合特征,最后利用机器学习中的支持向量机进行训练,对待测植物的叶片图像进行病害检测.实验以黄瓜为例,得到较好的效果.
基于特征融合和SVM的植物病害检测
【摘 要】
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传统的植物病害往往依赖经验与肉眼观察,效率低下、容易出错.提出了一种基于植物图像特征的病害检测方法.对植物叶部图像进行分割、提取纹理特征和颜色特征,得到融合特征,最后利用机器学习中的支持向量机进行训练,对待测植物的叶片图像进行病害检测.实验以黄瓜为例,得到较好的效果.
【机 构】
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商洛学院电子信息与电气工程学院,陕西商洛726000
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2022年2期
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