【摘 要】
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地下水污染在我国已经相当严重。通过水质监测点快速准确的确定污染源排放强度及其动态变化具有重要意义。基于SCE-UA优化算法,通过将地下水流和溶质运移数值模型耦合到优化
【机 构】
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山东省第六地质矿产勘查院,山东省地质环境监测总站,中国地质环境监测院（地质灾害技术指导中心）
【基金项目】
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国家自然科学基金(41572244),院青年科技创新基金(KY2019013)
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地下水污染在我国已经相当严重。通过水质监测点快速准确的确定污染源排放强度及其动态变化具有重要意义。基于SCE-UA优化算法,通过将地下水流和溶质运移数值模型耦合到优化模型,数值模型模拟计算的结果作为约束条件返回到优化模型中,优化过程通过SCE-UA算法进行反射、收缩和突变3个过程求解。实例分析表明:①在足够种群进化代数条件下,优化模型可以有效反演污染源排放强度及其动态变化;②优化模型对多污染源分别在稳定流和非稳定流下、定浓度和不定浓度排放的反演均可以有效、快速地搜索到全局最优解,具有较强的优化性能。
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