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一个改进适应基因算法在这篇论文被介绍。它首先包括二个修改方法:一个人是转线路和变化的新奇适应可能性,其它被截断选择途径。这个算法被验证了由复杂二进制测试功能比简单基因算法(SGA ) 优异。然后,建议算法被用于优化平面 retrodirective 数组减少硬件的费用。健康功能在优化例子被讨论。在优化以后,稀少的平面 retrodirective 天线数组使 retrodirectivity 优秀,当数组建筑学被 34% 简化了时。优化天线数组能有效地代替一致完整的数组。结果证明这个工作将在实践获得更多的