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选取试验深度、粘粒含量、比贯入阻力和计算土层厚度为基本输入量,建立了一个推算液化指数的神经网络模型.以实际工程21组数据为学习样本,对工程中5个点进行了计算.计算结果表明,利用人工神经网络由静力触探推算液化指数是可行的.
利用人工神经网络由静力触探推算液化指数
【摘 要】
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选取试验深度、粘粒含量、比贯入阻力和计算土层厚度为基本输入量,建立了一个推算液化指数的神经网络模型.以实际工程21组数据为学习样本,对工程中5个点进行了计算.计算结果
【机 构】
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四川省交通厅公路设计研究院,成都理工大学环境与土木工程学院
【出 处】
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四川建筑科学研究
【发表日期】
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2004年2期
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