【摘 要】
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针对文本图像拍摄过程中的散焦模糊问题,提出一种基于卷积神经网络的图像重聚焦算法。首先分析了传统的维纳滤波方法,并对其进行变形;然后将频域相除转化为循环卷积,并将该卷
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
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针对文本图像拍摄过程中的散焦模糊问题,提出一种基于卷积神经网络的图像重聚焦算法。首先分析了传统的维纳滤波方法,并对其进行变形;然后将频域相除转化为循环卷积,并将该卷积核进行奇异值分解,从而将二维卷积转化为一维卷积。在重点考虑循环卷积、一维卷积核的基础上,设计出了一种新的卷积神经网络结构。该网络结构不但能够模拟维纳滤波的去散焦模糊过程,还能在不显式计算散焦模糊核的情况下恢复图像,并具有良好的抗噪声性能。同时,该卷积神经网络还具有收敛快、参数不敏感的良好特点。
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