【摘 要】
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归一化植被指数(NDVI)基于可见光的红色波段(630~680nm)和近红外区(780~1 100nm)的反射光谱进行计算,被认为是作物营养与长势诊断的重要指标。为了低成本、快速、无损的检测
【机 构】
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中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
【基金项目】
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国家“十三五”重点研发计划课题(2016YFD0200600-2016YFD0200602和2018YFD0300505-1);国家自然科学基金项目(31501219);中国农业大学研究生培养项目(ZYXW037,HJ2019029,YW2019018)资助
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归一化植被指数(NDVI)基于可见光的红色波段(630~680nm)和近红外区(780~1 100nm)的反射光谱进行计算,被认为是作物营养与长势诊断的重要指标。为了低成本、快速、无损的检测作物叶绿素含量,计算植株的NDVI并呈现作物的NDVI分布情况,并通过不同角度图像的分析,监测作物营养分布与动态。利用可见光和近红外波段双目成像技术获取图像,在讨论可见光(RGB)和近红外(NIR)图像的匹配算法的基础上,经图像分割与光照影响校正后,针对不同测试角度建立了作物植被指数空间分布图,并对其空间分布特征与影响
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