基于大数据的数控加工中心预测性维护系统研究

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随着数控机床设备的大量的应用,核心零部件的维护时效导致了生产停顿,因此核心零部件的预测性实时维护成了行业难题,机械主轴与伺服电机作为数控机床的两大核心部件,其使用寿命与提前故障诊断成为维护数控机床设备正常运转的重要手段.本文基于大数据技术,通过对机床核心零部件运行参数进行分析诊断,实现对设备的预测性维护保证设备稳定运行、提高设备使用寿命、减少设备维修成本,提高企业的经济效益.
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