【摘 要】
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文章基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数
【机 构】
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南京邮电大学电子与光学工程学院,南京邮电大学射频集成与徽组装技术国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61271334)
论文部分内容阅读
文章基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到最优的波长选择信号,再经共空间模式投影映射,提取相应的特征向量,最后利用支持向量机进行分类。运用该方法对9位受试者进行分类结果分析,平均分类准确率在95%以上,实验表明,文章提出的算法具有较好的分类识别性。
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