【摘 要】
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目前激光三维图像增强过程都是通过增强算法实现的,且增强效果低下,增强过程耗时较多。基于Visual C++与VT开发平台设计一种基于虚拟现实的激光三维图像增强系统,图像预处理模块通过均值滤波算法去除激光三维图像中的噪声点,并对激光三维图像点云进行配准,使用虚拟现实技术将配准后的点云数据以高斯正态分布函数的形式建立成激光三维图像重建模型,用于描述激光三维图像里帧点像素的实际分布状况;图像增强模块根据
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目前激光三维图像增强过程都是通过增强算法实现的,且增强效果低下,增强过程耗时较多。基于Visual C++与VT开发平台设计一种基于虚拟现实的激光三维图像增强系统,图像预处理模块通过均值滤波算法去除激光三维图像中的噪声点,并对激光三维图像点云进行配准,使用虚拟现实技术将配准后的点云数据以高斯正态分布函数的形式建立成激光三维图像重建模型,用于描述激光三维图像里帧点像素的实际分布状况;图像增强模块根据激光三维图像中帧点像素的实际分布状况,使用激光三维图像变换增强算法实现激光三维图像增强。实验结果表明,该
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为了解决传统运动车辆检测方法准确性不高、实时性不足的问题,提出基于时空融合加速的Fast RCNN运动车辆快速检测算法。不同于传统方法仅考虑运动车辆的单一特性,所提方法综合考虑运动车辆目标的时域运动特性和空域相关特性。首先基于时域运动特性设计自适应动态背景估计方法,实时估计背景图像,之后基于空域特征利用形态学滤波快速提取疑似目标区域,最后在vgg16模型基础上设计Fast RCNN深度学习网络,对
Qorvo推出无缝集成物联网的全球最小、性能最高的Wi-Fi 6解决方案——QPK8642套件。Qorvo推出的这款套件提供在容量和覆盖范围方面领先的Wi-Fi性能,协同ZigBee、Thread和Bluetooth Low Energy连接,同时最大限度地减少互联家居内的交叉无线电干扰。通过该解决方案,Qorvo正在帮助设计人员满足迅速增长的全球连接市场中不断变化的需求。国际数据公司(IDC)的
Qorvo宣布,将通过两个支持NB-IoT和LTE-M蜂窝标准的RF前端(RFFE)模块来扩展旗下的物联网产品组合。Qorvo扩展的产品组合具有业界最小的集成双频段模块,可帮助制造商为一系列新设备添加蜂窝物联网功能,加速全球连接。
面向深化新工科建设目标,以一款自主研制开发的融合物联网多种有无线通信技术标准的通信板对物联网工程专业"物联网通信技术"核心课程进行教学改革,有机地结合了物联网通信系统理论和通信技术实践。通过精心组织理论知识框架,设计工程实践项目,提高了学生的积极性和动手能力,效果良好。
随着IT技术的快速发展,物联网技术广泛应用,给我们的生活带来了很大的便利,人才市场对物联网技术人才的需要量大。本文针对用人单位物联网技术岗位对毕业生的要求,调查和采访了多个用人单位的技术负责人,根据用人单位对物联网人才知识和技能的需要,针对物联网专业人才培养模式进行探索,提出一些改革方案,并对一些课程的教学内容和教学目标提出了要求,旨在培养更多的适合当前人才市场需要的技术型人才。
随着工业革命4.0的到来,物联网技术得到了快速的发展,高校学生的生活发生了变化,高校的思政教育也面临着新的挑战。本文阐述了南疆思政教育教学改革的重要性,总结了塔里木大学《物联网工程导论》课程现有教学中存在的问题,并说明了思政运用于《物联网工程导论》课程的必要性,提出若干思政理念融入物联网工程导论的实践路径,为本校物联网专业课程"思政化"建设提供一定的借鉴。
三维动画短片涉及到的内容繁多,主要是具有影视特效创意、前期拍摄、影视3D动画与后期特效制成等,所以三维动画学习的实践性是极强的。近些年来,三维动画教育已经成为高校广受欢迎的一种专业,属于新兴艺术与技术相互交融的产物。三维动画教育可以更加灵活以及生动性的展现出课本内容,立体性的表达知识。在当前的教育过程中,应用"项目教学法"已经得到普及,尤其适用于高校三维动画短片教学中,经落实科学的教学项目或活动,
研究者认为受限了的语音编码通路加剧了聋童的阅读和写作问题。双语项目提倡这样一个假设,良好的手语技能和视觉编码策略或许能为聋童提供语音或者拼写的正确链接,当然这种链接是建立在被试第一语言(母语)的基础上。为了测验这种假设,本研究在南非一所专为聋童所设的住宿制学校中进行了前测和后测实验。经过一年计算机拼写项目的练习,本研究旨在引导聋童在指语编码、视觉成像和"打印—语言映射"的方面的发展,结果显示,实验
基于非饱和土壤水力性质数据库(UNSODA)中选取的从砂土到黏土共256个土壤样本,系统性地评价了表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型(LIAO模型)的适用性,并构建和验证了预测LIAO模型参数的土壤转换函数(PTFs)。结果表明:(1)与传统的van Genuchten模型(仅适用于描述毛管水运动)相比,LIAO模型对不同质地土壤水分特征曲线的预测精度更高,均方根误差(RMSE)降低了约45%;
为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理