【摘 要】
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我国应急管理体制以政府为主导,绝大部分数据资源为政府管理和支配,随着人工智能技术在应急管理研究领域的发展势如破竹,政府进行高质量数据开放和共享平台构建的数字化转型,
【机 构】
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中国海洋大学管理学院,哈尔滨工业大学管理学院
【基金项目】
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2018年国家自然科学基金面上项目“大数据驱动下基于灾民特性的重大自然灾害应急物资精准配置研究”(项目编号:71774042);2018年中国博士后科学基金面上项目“基于游客特性的旅游突发事件应急资源优化配置研究”(项目编号:2018M632725)的研究成果
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我国应急管理体制以政府为主导,绝大部分数据资源为政府管理和支配,随着人工智能技术在应急管理研究领域的发展势如破竹,政府进行高质量数据开放和共享平台构建的数字化转型,进而建立快速、高效的应急管理体系迫在眉睫。文章基于人工智能的不同路径,总结应急物资需求预测的国内外理论动态并划分研究方法,通过对相关文献进行关键词、发文量和智能路径分析,从大数据机器学习的视角阐明了政府开放应急管理数据的必要性和存在问题。我国的应急物资管理研究虽起步较晚,但应用人工智能领域相关技术广泛,理论贡献集中于模拟人类大脑路径,与大数据和
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