【摘 要】
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产品质量抽样调查是政府质量监督部门监管产品质量状况的重要手段,在历年的产品质量抽样调查中,也累积了大量的实际数据.文章将大量数据提供的先验信息和抽样调查中的样本量设计进行了有效的结合,利用大数据提供的有价值信息作为辅助信息,使用聚类等方法对调查对象进行分层,根据各层的不同特点利用优先数系确定各层间相对误差限的关系,进而确定分层随机抽样样本量,使得样本量确定方式兼顾了科学和实用的优点.同时,通过对不同层的监督总体选取不同水平的参数,在调查费用有限的条件下,提高了监督的有效性.
【机 构】
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中国标准化研究院,北京100191
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产品质量抽样调查是政府质量监督部门监管产品质量状况的重要手段,在历年的产品质量抽样调查中,也累积了大量的实际数据.文章将大量数据提供的先验信息和抽样调查中的样本量设计进行了有效的结合,利用大数据提供的有价值信息作为辅助信息,使用聚类等方法对调查对象进行分层,根据各层的不同特点利用优先数系确定各层间相对误差限的关系,进而确定分层随机抽样样本量,使得样本量确定方式兼顾了科学和实用的优点.同时,通过对不同层的监督总体选取不同水平的参数,在调查费用有限的条件下,提高了监督的有效性.
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