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为探索用近红外光谱快速检测烤烟填充值的可行性，选取有代表性的94个河南烤烟样品，采用偏最小二乘法（Partial Least Square, PLS）将近红外光谱数据与其填充值的实测值进行拟合，建立填充值预测模型，考察了光谱预处理方法和光谱范围对建模效果的影响，并进行了内部交叉验证、外部验证和模型精度检验。结果表明：①标准正态变量变换（Standard normal variate, SNV）结合一阶导数法的光谱预处理方法和全谱范围适合构建填充值的近红外模型；②模型的决定系数达0.960，均方根校正误差（