【摘 要】
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针对现有粉红噪声的生成方法所存在的计算过程复杂,与理想粉红噪声相比偏差较大等问题,本文提出了一种利用自回归滑动平均(Auto-regressive moving average,ARMA)模型法生成
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针对现有粉红噪声的生成方法所存在的计算过程复杂,与理想粉红噪声相比偏差较大等问题,本文提出了一种利用自回归滑动平均(Auto-regressive moving average,ARMA)模型法生成粉红噪声的新方法.首先,构造一个待定系数的ARMA模型,并通过Z变换和功率谱估计的公式进行推导；其次,利用已知的粉红噪声模拟滤波嚣的传递函数H(s)和双线性Z变换法推导出ⅡR数字滤波器的传递函数H(z),进而得到粉红噪声的ARMA模型；最后,利用MATLAB对生成的粉红噪声进行功率谱估计并与理想的粉红噪声进行对比.由MATLAB仿真结果可知,利用该方法生成的粉红噪声与理想的粉红噪声拟合度更高,完全符合粉红噪声的各项性能要求.
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