【摘 要】
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针对B787蒸发制冷循环系统中常见的9种典型故障进行实验模拟,建立BP神经网络故障诊断推理模型对故障进行在线诊断,诊断准确率到达90%以上。同时,为满足健康管理对“时效性”
【机 构】
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中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心,南京航空航天大学航空学院,金陵科技学院
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针对B787蒸发制冷循环系统中常见的9种典型故障进行实验模拟,建立BP神经网络故障诊断推理模型对故障进行在线诊断,诊断准确率到达90%以上。同时,为满足健康管理对“时效性”和“准确性”的故障检测本质要求,对几种BP寻优算法及其他相关参数进行了对比分析,优化BP神经网络结构,并采用主元分析法前处理故障数据,满足泛化误差要求的同时,从整体上降低了网络计算时间,为故障在线诊断的“时效性”提供良好保障。
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