【摘 要】
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笔者利用卷积神经网络识别出图像中人行道与机动车道,该算法可应用于导盲系统与无人驾驶领域。具体算法分为如下几步:首先通过滑窗算法得到训练和测试的样本,然后使用卷积神
【机 构】
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中南大学生物医学工程系,湖南中医药大学第一附属医院
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笔者利用卷积神经网络识别出图像中人行道与机动车道,该算法可应用于导盲系统与无人驾驶领域。具体算法分为如下几步:首先通过滑窗算法得到训练和测试的样本,然后使用卷积神经网络识别滑窗,最后合并属于人行道区域的滑窗,得到整个人行道区域。结果表明,该算法能够适用于多类不同样式的人行道检测,本算法测试了1000幅不同人行道类别的图像,识别率达到97.6%,该本算法具有较好的鲁棒性。
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