【摘 要】
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网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能，但是仍无法检测出APT（高级可持续威胁）攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名，根据网络特征和词汇属性提取网络实验室受APT攻击的域名特征。利用域名特征获取域名的二级域名长度分布阈值，通过阈值检测待检测的网络实验室受APT攻击的域名，最终得到准确的APT攻击域名检测结果。仿真结果
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究基金项目（17C1127）；
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网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能，但是仍无法检测出APT（高级可持续威胁）攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名，根据网络特征和词汇属性提取网络实验室受APT攻击的域名特征。利用域名特征获取域名的二级域名长度分布阈值，通过阈值检测待检测的网络实验室受APT攻击的域名，最终得到准确的APT攻击域名检测结果。仿真结果表明，所提方法能够获取比较准确的域名检测结果，同时还能够提升测试时间。
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