【摘 要】
：
针对韶关某铜硫矿废弃矿区生态环境问题，采用先进的“原位基质改良+微生物菌剂+直接植被”改善土壤修复技术体系，用生态学的思想解决环境问题。实践证明，“原位微生物基质改良+直接植被”土壤修复技术治理酸性土壤和重金属污染效果显著。修复10个月后，矿区土壤pH均值由修复前的2.60上升至7.08,NAG-pH均值由修复前的2.62上升至4.63,土壤产酸潜力由高度产酸变为低度产酸，产酸情况已得到较好改善；
论文部分内容阅读
针对韶关某铜硫矿废弃矿区生态环境问题，采用先进的“原位基质改良+微生物菌剂+直接植被”改善土壤修复技术体系，用生态学的思想解决环境问题。实践证明，“原位微生物基质改良+直接植被”土壤修复技术治理酸性土壤和重金属污染效果显著。修复10个月后，矿区土壤pH均值由修复前的2.60上升至7.08,NAG-pH均值由修复前的2.62上升至4.63,土壤产酸潜力由高度产酸变为低度产酸，产酸情况已得到较好改善；土壤铅、锌、铜、镉的有效态分别显著下降了49%、45.8%、67.5%、58.6%,显著降低了土壤铅、锌、铜、镉等重金属元素的溶出，有效地控制了土壤的重金属污染。
其他文献
红色精神是中国共产党理想信念的核心体现，是培育社会主义合格建设者、实现民族复兴的精神源泉。本文将红色精神与高校思想政治教育工作联系，通过阐述其内涵特征，挖掘其对大学生思想政治教育的重要作用，进而探讨二者融合过程中的现实问题与解决路径。
随着信息技术的快速发展，数字化的发展方式渗透到社会的各个行业，经济的发展模式也由传统的经济逐步转变为了数字经济，我国经济进入数字经济时代。在数字经济逐步发展起来以后，我国充分重视并且利用数字经济的发展实现了很多的成就和跨越式的发展，使得很多的生产方式和社会结构发生了根本性质的变化。凭借着数字经济持续性的优势，在国家的跨境贸易金融发展中发挥了重要的作用。跨境贸易的产生是经济全球化逐步发展所创造出的贸
伴随着石油工业4.0时代的到来，人工智能技术已经成为油气田勘探开发研究的热点和前沿方向，并将继续在油气田智能化建设中发挥举足轻重的作用。笔者从机器学习算法和智能优化理论两个方面阐述了人工智能应用的基本理念，总结了团队近几年利用人工智能在提高油气勘探开发效果应用中的研究进展，分别在储层参数预测、储层流体识别、岩相识别、压裂裂缝识别、自动井位优化、优势通道分级和CO2驱油与封存等领域。实例应用效果验证
＜正＞2022年9月16日，国务院国资委发布《中央企业合规管理办法》，该办法自2022年10月1日起施行。自2018年11月《中央企业合规管理指引（试行）》印发以来，中央企业已全部构建了合规管理体系，企业治理持续完善、经营管理不断规范，总体上形成了合规管理与改革发展相互促进的良好局面。但笔者在实践与研究中发现，部分央企、地方国资企业工作中也出现了一些问题：缺乏深入思考，纠结于合规管理能给企业带来什
目前，学者们对测井智能处理与解释领域已进行了大量研究工作，并有对已有研究成果进行总结和展望的综述文献.这些综述主要从宏观的角度描述了该领域的研究现状并预测了未来的发展走势；然而，机器学习技术日新月异，使得测井智能处理与解释的相关文献数量迅速增长，因此需要从更细致的微观角度进行进一步总结.本文首先回顾了人工智能发展现状；随后从测井处理与解释的5个重要领域出发，即测井深度匹配、测井曲线重构、物性参数预
储层数据反演是开展石油、天然气和各种固体矿产等化石能源勘探开发的重要内容,是求取隐藏在地球物理测井数据中的储层信息的基础环节。随着人工智能的兴起,机器学习尤其是深度学习已经渗透到石油勘探开发的各个环节,成为储层数据反演研究的热点技术。由于复杂的沉积环境和构造运动,岩性油气藏储层具有非均质性强、孔隙结构复杂等特点,储层属性之间具有较强的非线性关系。基于数据驱动的深度学习能够深入挖掘各个属性之间存在的
＜正＞《中央企业合规管理办法》是对央企合规管理从“形式合规”迈向“实质合规”做出的重要安排。作为法治的“新元素”，合规管理工作在国务院国资委（以下简称国资委）、国家发展改革委等部委的大力推进下，已连续多年成为中央企业管理重点的工作。企业合规管理，特别是央企的合规管理得到快速发展，为推进世界一流企业建设做出了积极贡献。
纪实摄影主要以记录现实生活中的事件为主,所以具有很强的真实性,而且这也是一种比较流行的艺术表现形式,具备一定的社会价值、历史价值,以及美学价值,应用范围也比较广泛。通过纪实摄影人们可以了解一些已经发生的事件,也体现了人们丰富多彩的生活状态。在社会发展过程中,其蕴含的价值逐渐提升,内涵本质也在不断变化。本文对纪实摄影社会价值与内涵本质的演变进行了探索,希望可以使人们认识到其蕴含的价值和意义。