【摘 要】
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脉冲到达角（DOA）是脉冲信号分选中可利用的重要参数。目前,利用DOA进行的脉冲分选都是基于传统的串行聚类算法,实时性能差。本文针对阈值分割的聚类方式,设计了一种基于并行流
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脉冲到达角（DOA）是脉冲信号分选中可利用的重要参数。目前,利用DOA进行的脉冲分选都是基于传统的串行聚类算法,实时性能差。本文针对阈值分割的聚类方式,设计了一种基于并行流水结构的实时聚类算法,使单个DOA的聚类可在单周期内完成,并通过对聚类数目分裂过多的情况进行控制,保证了算法的稳定性和有效性。文章还介绍了算法在FPGA上的实现方法,以及应用在XilinxV2P芯片上的实时性能,并对其聚类性能进行了比较分析。
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