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期刊论文
基于可变多元统计模型的故障诊断方法
基于可变多元统计模型的故障诊断方法
来源 :上海海运学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danycs
【摘 要】
:
在间歇反应过程中,由于各批次多元轨迹时间长度不同, 无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断;因此,提出了用递推式动态时间错位(DTW)算法,对
【作 者】
:
高翔
王纲
马纪虎
【机 构】
:
中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳化工学院
【出 处】
:
上海海运学院学报
【发表日期】
:
2001年3期
【关键词】
:
间歇过程
动态时间错位
多向主元分析
多元统计过程控制
故障诊断
方法
可变多元统计模型
batch process
dynamic time warping
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在间歇反应过程中,由于各批次多元轨迹时间长度不同, 无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断;因此,提出了用递推式动态时间错位(DTW)算法,对每一个新批次的情况自适应地确定该批次的MPCA 模型,仿真结果证明该方法有效.
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