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提出了一种(p,a)-sensitivek-匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a)-sensitiveK-匿名算法。实验结果表明该方法可以明显地减少隐私泄露,增强了数据发布的安全性。
（p，a）-sensitive k-匿名隐私保护模型
【摘 要】
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提出了一种(p,a)-sensitivek-匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a)-sensitiveK-匿名算法。实验结果表明该方法可以明显地减少隐私泄露,增强了数据发布的安全性。
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
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2009年06期
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