【摘 要】
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目的 探讨2型糖尿病（T2DM）女性患者绝经后骨质疏松现状，构建风险预测模型，并验证该模型的预测效果。方法 选取2019年1月—2021年12月海南医学第二附属医院收治的98例T2DM女性患者，根据是否发生骨质疏松将其分为骨质疏松组（53例）与非骨质疏松组（45例），搜集并比较两组患者的临床资料，对差异具有统计学意义的指标进行多因素Logistic回归分析，以构建预测模型。采用Hosmer-Lem
【基金项目】
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海南自然科学基金面上项目（No:817333）；
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目的 探讨2型糖尿病（T2DM）女性患者绝经后骨质疏松现状，构建风险预测模型，并验证该模型的预测效果。方法 选取2019年1月—2021年12月海南医学第二附属医院收治的98例T2DM女性患者，根据是否发生骨质疏松将其分为骨质疏松组（53例）与非骨质疏松组（45例），搜集并比较两组患者的临床资料，对差异具有统计学意义的指标进行多因素Logistic回归分析，以构建预测模型。采用Hosmer-Lemeshow（H-L）检验模型的拟合优度，另选取50例患者通过受试者工作特征（ROC）曲线验证模型的预测效果。结果 两组在年龄、T2DM病程、体质量指数（BMI）、绝经年龄、绝经年限、生育次数、受教育程度及血清糖化血红蛋白、25（OH）D3、碱性磷酸酶（ALP）水平方面比较，差异有统计学意义（P <0.05）。非条件逐步多因素Logistic回归分析结果：年龄≥65岁[O^R=9.625（95%CI:1.378,67.246）]、绝经年限≥15年[O^R=10.125（95%CI:1.466,69.934）]、生育次数≥3次[O^R=7.200（95%CI:1.081,47.962）]、血清ALP≥68.17 u/L[O^R=12.500（95%CI:2.105,24.483）]是T2DM女性患者绝经后发生骨质疏松的危险因素（P <0.05）;BMI> 24.0 kg/m2[O^R=0.068（95%CI:0.009,0.508）]、受教育程度初中及以上[O^R=0.069（95%CI:0.007,0.736）]、血清25（OH）D3≥36.22 nmol/mL[O^R=0.167（95%CI:0.028,0.983）]是T2DM女性患者绝经后发生骨质疏松的保护因素（P <0.05）。最终构建T2DM女性患者绝经后骨质疏松风险预测模型为：Logistic（P）=（-0.167）+2.264×年龄+（-2.686）×BMI+2.315×绝经年限+1.974×生育次数+（-2.667）×受教育程度+（-1.792）×25（OH）D3+3.114×ALP。经H-L检验P=0.170，提示该模型拟合较好。该研究模型的ROC曲线下面积为0.861（95%CI:0.820,0.893），约登指数最大值为0.580时，选取最佳临界值为0.471，此时敏感性为0.887，特异性为0.822。在临床模型验证中，当截断值≥0.471时ROC曲线下面积为0.832，敏感性为0.850、特异性为0.775。结论T2DM女性患者绝经后骨质疏松的发生受多因素影响，该研究构建的预测模型一致性与效能较好，可为临床早期识别T2DM女性患者绝经后骨质疏松高危人群提供参考，并制订相应干预措施，以提高患者骨密度，降低骨质疏松发生风险。
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