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线性规划是目标优化问题中最常用的模型。关于大规模线性规划问题的有效求解问题一直受到人们的关注。熵障碍对偶法是继内点法之后,又一解线性规划问题的新的算法。本文讨论了熵障碍对偶法的推广形式及其梯度类算法的收敛性。
关于线性规划问题熵障碍对偶法的注记
【摘 要】
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线性规划是目标优化问题中最常用的模型。关于大规模线性规划问题的有效求解问题一直受到人们的关注。熵障碍对偶法是继内点法之后,又一解线性规划问题的新的算法。本文讨论
【机 构】
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华中理工大学系统工程研究所; 华中理工大学系统工程研究所 武汉430074; 武汉430074;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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