【摘 要】
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针对某大坝变形影响因子多的情况下，本文提出一种基于卡尔滤波的多因子BP神经网络的新算法。通过灰色关联分析大坝变形的主要影响因子，并对大坝变形数据进行滤波处理，用滤波后的
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针对某大坝变形影响因子多的情况下，本文提出一种基于卡尔滤波的多因子BP神经网络的新算法。通过灰色关联分析大坝变形的主要影响因子，并对大坝变形数据进行滤波处理，用滤波后的数据和影响因子作为输入变量，建立BP神经网络组合预测模型。经算例，并与普通卡尔滤波模型、BP神经网络模型对比分析，供相关人员参考
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