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视频分割是当前研究的热点问题.已有视频分割方法,只是考虑帧图像某点颜色特征,而没有考虑物体相邻像素相关性问题.提出了在基于GMM背景建模的基础上,同时引入像素点的邻域特征和像素点的色度和亮度特征对视频进行分割的方法.像素点的邻域特征能很好的解决因背景的微小变化而使分割效果较差的问题,色度和亮度特征很好的解决光照变化和阴影带来的问题.该方法先建立每个像素点的混合高斯模型,训练确定模型的相关参数,再结合像素点的领域特征,色度和亮度特征对视频进行分割.试验结果表明,该方法与其他方法相比在一定程度上改善了视