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利用遗传算法来优化小波神经网络，达到提高逼近精度，简化网络结构，并利用优化后的小波神经网络训练地震前兆形变资料，运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该方法对地震预测有参考作用。
基于遗传算法的小波神经网络在地震形变前兆分析中的应用
【摘 要】
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利用遗传算法来优化小波神经网络，达到提高逼近精度，简化网络结构，并利用优化后的小波神经网络训练地震前兆形变资料，运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该方法对地震
【机 构】
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河北省地震局承德地震台,河北省地震局宽城地震台
【出 处】
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高原地震
【发表日期】
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2016年4期
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