一种增量式贝叶斯分类的算法

来源 :沈阳农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guansuwei9

【摘要】

：

自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题，提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类，给出增量式Bayes分类机理参数计

【作者】

：

李晓毅徐兆棣

【机构】

：

沈阳师范大学数学与系统科学学院

【出处】

：

沈阳农业大学学报

【发表日期】

：

2011年3期

【关键词】

：

增量学习贝叶斯分类类别标签分类算法贝叶斯网络 incremental learning Bayes classification classific

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自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题，提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类，给出增量式Bayes分类机理参数计算及其算法。对算法分两种情况处理，第一种情况是新增样本有类别标签，利用现有分类器检验其类标签，如果匹配则保留当前分类器，否则利用新样本修正分类器；第二种情况是新增样本无类别标签，则利用现有分类器为其训练类标签，然后利用新样本来修正分类器。试验结果表明，该算法是可行有效的，比Naive Bayes分类算法有更高的精度。增量式Bayes分

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