【摘 要】
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针对旅游市场具有影响因素多、非线性、样本数据少的特点,将灰色理论与Elman神经网络相结合建立多因素组合预测模型,并将其应用于国内旅游需求的预测。在分析选取影响国内旅
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针对旅游市场具有影响因素多、非线性、样本数据少的特点,将灰色理论与Elman神经网络相结合建立多因素组合预测模型,并将其应用于国内旅游需求的预测。在分析选取影响国内旅游需求的相关因素的基础上,采用灰色关联度法确定城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入、住宿餐饮企业数量为主要影响因素,同时以国内旅游人数为特征变量,建立了GM（1,4）模型。为提高GM（1,N）模型对非线性动态系统的预测能力,利用Elman神经网络寻找输入输出变量之间的非线性映射关系。实验结果表明组合预测模型比单一模型有更高的预测精度,可以用
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